Un estudio emiratí ha revelado el papel de las tecnologías de inteligencia artificial en la predicción temprana de desastres naturales, indicando que su combinación con sistemas de información geográfica y teledetección permite a las autoridades competentes identificar zonas de riesgo antes de que se produzcan inundaciones.

La investigadora emirati, Fatima Al Hantoubi destacó que estas tecnologías representan un cambio cualitativo en la gestión del riesgo climático en los Emiratos Árabes Unidos, particularmente después de la experiencia vivida en el Emirato de Fujairah en 2022, cuando se registraron precipitaciones sin precedentes, las más altas en más de 25 años.

Al Hantoobi le dijo a Al-Emarat Al-Youm que su estudio, titulado “Evaluación inteligente de los riesgos de inundación en los Emiratos Árabes Unidos utilizando inteligencia artificial”, que se completó en la Universidad Británica de Dubái, bajo la supervisión de la Dra. Maria Papadaki, se alinea con la tendencia nacional hacia la adopción de soluciones inteligentes para abordar los efectos del cambio climático y contribuye a construir un sistema científico nacional capaz de mapear con precisión los riesgos y dirigir las respuestas de campo a los desastres naturales.

La investigadora emirati añadió que la experiencia vivida por el Emirato de Fujairah durante las fuertes lluvias de 2022 fue un "verdadero punto de inflexión" al revelar la magnitud del desafío que suponen los fenómenos climáticos repentinos, explicando que la cantidad de lluvia que cayó ese día ascendió a aproximadamente 221,8 mm en pocas horas, causando daños a instalaciones y propiedades e interrumpiendo el movimiento en algunos barrios, lo que requirió el desarrollo de nuevos métodos de seguimiento y análisis de los fenómenos climáticos utilizando la IA.

Señaló que las tecnologías de inteligencia artificial son capaces de analizar millones de puntos de datos climáticos en tiempo real mediante algoritmos de aprendizaje profundo que predicen la trayectoria de las tormentas, las precipitaciones y la intensidad de la escorrentía superficial. 

Asimismo, aclaró que la combinación de estas tecnologías con sistemas de información geográfica proporciona a las autoridades competentes una visión precisa que les permite tomar decisiones inmediatas sobre evacuaciones, cierres de carreteras o la intensificación de la preparación de las redes de drenaje.

Al-Hantoobi rxplicó que el estudio se basó en una extensa revisión científica de investigaciones e informes globales sobre gestión de desastres entre 2015 y 2024 en países avanzados como Japón y los Países Bajos, que cuentan con plataformas centrales de datos para el intercambio de información geoespacial en tiempo real. Destacó que los EAU poseen las capacidades digitales y la infraestructura técnica necesarias para implementar un modelo similar, e incluso desarrollarlo a su medida con la naturaleza de su terreno y clima.